川藏铁路作为五条进藏路线的规划铁路之一,在文化交流、物资流通、带动藏区经济发展、加强西部国防能力等方面具有重要的经济和战略意义。但是复杂的地质条件和自然环境致使斜坡散粒体病害时常发生,这将给川藏铁路的运营和维护带来潜在风险。因此,在规划和建设期间准确有效地识别斜坡散粒体病害,提前预防和治理灾害隐患显得尤为重要。本文以川藏铁路雅安至林芝段沿线左右10km范围为研究区,基于多光谱遥感数据,建立了面向斜坡散粒体病害空间信息高精度提取方法,完成了研究区斜坡散粒体遥感解译工作。结合地面高程、地形坡度、地面坡向和NDVI（归一化植被指数）等影响因子综合分析研究区斜坡散粒体空间分布特征。基于点密度和面密度分析方法,并结合Logistic回归模型开展斜坡散粒体易发敏感性评价,为实现川藏铁路沿线工程安全奠定可靠基础。取得主要研究成果如下:1、充分利用低分辨率遥感影像的空间区域划分优势和高分辨率遥感影像的空间分割优势,联合哨兵2号和高分2号卫星遥感影像,开展基于专家决策树的斜坡散粒体监督分类方法研究,建立了斜坡散粒体高精度提取方法。2、在川藏铁路雅安至林芝段沿线左右10km范围研究区内开展斜坡散粒体遥感解译工作,共识别出2487个斜坡散粒体病害,根据海拔、坡度、流域、区间站进行空间分布统计,得到斜坡散粒体病害主要分布在海拔3700m～5500m之间,坡度值在25°～50°之间的斜坡散粒体块数占55.6%,叶状和舌状斜坡散粒体均分布在南向居多,尼洋河流域和鲁朗站-林芝站单站车段内所含斜坡散粒体数量最多。3、基于点密度和面密度统计方法开展斜坡散粒体空间发育敏感性研究,结果表明斜坡散粒体在海拔5000m～5200m之间时敏感系数最高达到6.698,坡度在20°～50°之间时敏感系数最高达到1.426,植被指数在0～0.1研究区间敏感系数最高达到3.425,坡向在南向敏感系数最高。4、基于Logistic回归模型,对海拔、坡度、坡向、植被指数进行回归分析,其结果显示各单因子对斜坡散粒体的影响强度依次为:植被指数＞高程＞坡度＞坡向。综合单因子敏感系数及回归分析权重分析结果,进行区域综合敏感度计算,其结果显示研究区内约33.31%的区域综合敏感度大于1,为高敏感区域。