回归测试是软件测试的一项重要活动,用于检验软件更新迭代后的正确性,对软件质量保证起着关键性的作用。但回归测试在整个软件测试过程中所占比重很大,而且频繁进行且成本很高,因此在资源有限的情形下为了降低回归测试成本,提高回归测试效率也就成为软件测试的一个研究重点。目前,针对回归测试效率的提升方式主要为测试用例集的优化,所使用的技术主要有回归测试用例选择、测试用例集约简和测试用例优先级排序。本文以需求为出发点,重点研究测试用例优先级排序技术,提出了基于需求等级的测试用例优先级排序技术和基于历史信息的测试用例优先级调整策略。现有的测试用例排序技术Additional策略在遇到多个测试用例存在最大相同覆盖率时,会随机选择,结果可能出现较大差异或造成无法检测到缺陷的测试用例被先执行,从而降低了缺陷检测率。基于这一问题,本文提出基于需求等级的Additional策略,根据用户需求和开发人员的需求获得对应的需求等级,建立测试用例与需求矩阵,通过需求优先级计算测试用例优先级并排序,该策略在面临具有相同需求优先级的多个测试用例时,以覆盖需求个数为准则来指导测试用例的优先选择。为了验证本文提出的测试用例排序策略的有效性,本文选取某租赁系统开展了验证实验,实验采用Java软件环境重复进行50次,得到Additional策略与本文排序策略的测试序列,对比两种策略的APFD值和缺陷检测比,结果表明本文排序策略得到的测试序列的APFD平均值和缺陷检测比均比Additional策略高,提高了回归测试的效率,同时有比较好的缺陷检测速率和稳定性。传统测试用例优先排序技术（如Additional策略）大多采用的是没有反馈信息或没有利用历史信息的技术。随着软件的不断更迭,功能不断增加,软件会越来越复杂,像Additional策略的测试效果就会达到瓶颈,本文为了优化这种情况下回归测试排序策略的测试效果,提出利用缺陷信息反馈和历史信息进行测试用例优先级排序。使用缺陷信息反馈的策略会融入上一轮回归测试的缺陷信息,通过缺陷与测试用例的关系,得到需求,缺陷和测试用例的映射关系,来改变需求的优先级。使用历史信息的策略融入多轮回归测试的历史信息,计算用例的优先执行概率,改变用例优先级。本文选取某租赁系统为待测对象,开展验证实验验证两种策略的有效性,实验采用Java软件环境,首先得到Additional策略、基于需求等级的Additional策略、基于缺陷信息反馈的测试用例优先级调整策略与基于历史信息的的排序策略的测试序列,以有无缺陷信息反馈场景为参照,对比四种策略的APFD值,结果表明有缺陷信息反馈的策略得到的测试序列的APFD平均值比无缺陷信息反馈策略的高,验证了引入缺陷信息反馈的有效性。另外对比有缺陷信息反馈的两种策略的APFD值,表明在多轮回归测试场景下比单一考虑上一轮回归测试的场景的回归测试效率更高。最后在实际系统中应用本文提出的测试用例优先级排序和调整策略应用,借助系统的需求说明及测试用例的信息,对测试用例排序,得到应用前后执行结果对比分析优劣,结果表明在相同时间约束下,该排序和调整策略可以检测出更多的缺陷,验证了其实用价值。