需求识别是需求工程中非常重要的阶段，是发现目标系统所提供的需求相关的活动，在软件开发中是构建后续阶段的基础。需求识别是处于或接近软件工程过程的开始阶段。当开始阶段出现错误时，如果未立即予以纠正，那么所有后续阶段的工作都将是在错误的基础上进行，修正错误将会是一件相对困难的事情，也会使得开发的软件的重用性和可用性大大降低。　　 在需求识别时，项目相关人员不能发现客户的真正的需求，将使得软件复杂度越来越高，产生了很多问题，如需求混杂和需求纠缠等问题。目前传统的需求提取方法中有用例、视点等一系列的方法，不能够有效降低需求混杂和需求纠缠等问题在需求分析阶段以及其对后续阶段的的影响，以及其支持自动化工作的程度低。　　 针对目前需求识别中存在的不足进行研究和分析之后，本文引入面向方面的软件开发(AOSD)的思想和概念来处理需求分析阶段的相关问题。本文的主要工作是通过对一种实用的视点方法--Preview进行扩展，设计了面向方面的需求分析模型，实现对核心关注点和横切关注点的分离。同时也给出了基于XML的需求描述语言的复合方法，在复合过程中分析了冲突的原因，给出了需求冲突的解决方案。并通过与自然语言处理系统相结合的方式，在Eclipse平台下，设计和实现了一种面向Aspect的需求分析工具，该分工具能够有效地识别各种关注点，分离需求分析阶段早期的横切关注点，提取出完整的Aspect。　　 实验表明，上述方法能够有效地识别出Aspect。对于人工方式识别横切关注点的方法，该方法提高了识别的正确效率，相比较目前的一些分析方法，Aspect识别方法更加完善，更有益于后续阶段的软件设计。