土壤湿度年际异常对中国及欧亚春夏季气候模拟的影响

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基于CAM3.1模式设计了2组试验,主要来分析土壤湿度年际异常对我国和欧亚地区春夏季气候模拟的影响及可能原因。首先选取了我国523个站1961—2000年的逐日温度(包括平均温度、最高温度和最低温度)和降水资料,以及欧亚地区CRU温度(包括平均温度,最高最低温度)、降水资料,在全面评估模式对我国和欧亚地区春夏季气候模拟能力的基础上,通过对控制试验(包含土壤湿度的年际变化)、敏感试验(无土壤湿度的年际变化)的差值场来探讨土壤湿度年际异常对气候模拟的影响,并初步探讨了影响的可能物理机制,主要结论如下:(1) CAM3.1模式在气候态、年际变率等方面对中国和欧亚地区春夏季的气候都有一定的模拟能力:对平均温度的模拟效果好于最高、最低温度的模拟,模式模拟的春夏季平均温度和最低温度在欧亚大部分地区偏低,且最低温度的偏差较大,对最高温度的模拟整体偏高,对于降水,模拟与观测的差异较大,对俄罗斯地区降水模拟较好,印度地区较差。模式对平均温度年际变率的模拟能力最好,对最高温度年际变率的模拟最差,欧亚大部分区域最高和最低温度年际变率的模拟均较观测偏大,对于降水而言,模式模拟的年际变率存在明显的区域性差异,模式对春季华南地区模拟偏低,其他大部分地区偏高;而对夏季欧洲和俄罗斯大部分地区年际变率模拟偏低,我国西北地区和西亚地区模拟均较观测偏大。(2)模式模拟的温度和降水对土壤湿度的年际异常非常敏感。对于中国区域而言,土壤湿度的年际变化对我国春夏季气候的气候态、年际变率都有重要影响。当不考虑土壤湿度年际异常时:模式模拟的春夏季平均温度、最高温度、最低温度在我国大范围降低,春夏季降水在东部大部分地区明显减少,西部增加;不考虑土壤湿度年际异常时,模式模拟的春夏季温度、降水年际变率在中国大部分地区减小。考虑土壤湿度的年际变化能在一定程度上提高模式对气候年际变率的模拟能力。不考虑土壤湿度的年际变化时:模式模拟的中国地表净辐射通量减少,使得地表温度总体降低,进而引起地表向大气输送的感热通量、潜热通量减少,造成气温降低;此外,海平面气压升高,500hPa高度场降低,风场发生改变,地表潜热通量的减少造成大气中水汽减少,可能是引起模式模拟降水减少的原因。(3)对欧亚地区而言,模式模拟的气候对土壤湿度年际异常亦十分敏感。土壤湿度的年际变化对欧亚春、夏气候及其年际变率均有显著影响。当不考虑土壤湿度年际异常时,模式模拟的春、夏平均气温、最高温度、最低气温在欧亚大部分地区显著降低,而对降水模拟的影响存在季节和区域性差异。当不考虑土壤湿度年际异常时:模拟的欧亚东部春季降水出现不同程度的减少,尤以我国东部、中南半岛一带最为显著,而欧亚西部的降水则总体增加;使欧亚东部大部分地区夏季降水的模拟减少,我国西南、长江中下游地区及华北一带最为显著,而印度半岛南部、中南半岛及我国西北地区降水将会增加;对夏季降水的影响显著于春季。不考虑土壤湿度的年际异常时,欧亚大陆大部分区域春、夏季温度、降水的年际变率明显减小,而考虑土壤湿度的年际变化能在一定程度上提高模式对气候年际变率的模拟能力。同样,不考虑土壤湿度的年际变化时:模式模拟的欧亚大陆地表净辐射通量减少,使得地表温度总体降低,进而引起地表向大气输送的感热通量、潜热通量减少,造成气温降低;此外,海平面气压升高,500hPa高度场降低,风场发生改变,地表潜热通量的减少造成大气中水汽减少,是模式模拟降水减少的可能原因。
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