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在全球能源问题与低碳发展要求背景下,我国新能源风电快速发展,为我国的节能减排带来了机遇,但风电消纳问题制约了风电的可持续发展,尤其在我国“三北”地区,丰富的风能就地消纳能力不足,降低了风电在节能减排的效用。随着能源互联网理念的不断深入,电热综合能源系统通过协调调度运行,提高了风电的消纳能力与社会低碳效益。针对电热综合能源系统低碳经济调度问题,本文先对细菌群体趋药性算法存在的问题进行合理改进,然后将提出的改进算法应用到建立的电热综合能源系统低碳经济调度模型中,具体研究内容如下:首先,研究了热电联产机组的电-热耦合特性,分析了“三北”地区产生弃风的原因,并研究了储热装置、碳捕集装置和电锅炉的工作原理及对促进风电消纳、提高社会效益的作用;分析了利用智能算法解决电热综合能源调度问题的可行性。其次,针对细菌群体趋药性算法在多目标优化问题中存在的解集分布性不均匀、针对复杂问题收敛性能差等问题,引入经完善的ISDE~+密度指标、正态分布交叉算子以及外部存档策略来改进细菌群体趋药性算法,提出了一种基于ISDE~+指标的改进多目标细菌群体趋药性算法;利用15个标准测试函数测试了改进多目标细菌群体趋药性算法的性能,将其测试结果与MOBCC、GMOBCC、NSGA-II、MOEA/D与dMOPSO算法的测试结果通过综合性能评价指标进行了比较,证明了提出的改进算法的有效性,并对改进算法的计算复杂度进行了简单分析;利用已有的实际问题,进一步研究了所提算法的实际应用能力。最后,针对含储热装置、电锅炉与碳捕集装置的电热综合能源系统,以系统煤耗成本最小与碳排放量最小为目标,提出了一种电热综合能源系统多目标低碳经济调度模型,并分析了弃风时刻极限风电消纳下储热装置与电锅炉的配合关系以及运行参数要求;然后,利用本文提出的改进算法对建立的系统低碳经济调度模型进行求解,并研究了所提算法对本模型的适用性。对算例仿真得到的调度方案进行了详细分析,研究了该系统中最小煤耗成本与最小碳排放量的关系,并通过设置参考情景,具体分析了电锅炉对系统运行灵活性的影响。