随着当前分布式发电市场化交易的开展,需求侧分布式可控资源,例如光伏、储能和燃气轮机等得到迅速的发展,越来越多的分布式发电设备应用到了商业楼宇侧,进而形成了商业楼宇微网。因此,商业楼宇具备了发电的能力,小范围区域内商业楼宇之间通过电能交易,弥补自身的用电需求也成为了可能。然而,当前的研究主要聚焦在基于阶梯电价和分时电价的商业楼宇电能管理,对商业楼宇电能交易模式的研究较少。因此,本文针对区域商业楼宇的电能交易模式,提出了集中式电能交易和一对一电能自由交易两种商业楼宇电能交易模型,并进行建模仿真。针对区域商业楼宇的集中式电能交易问题,本文搭建了基于售电公司的区域商业楼宇电能交易优化模型。该模型分为上下两层,分别为售电公司模型和商业楼宇模型。在满足电能平衡和商业楼宇用电成本等约束下,售电公司通过制定分时电价策略,并收集商业楼宇对应的用电信息,实现自身收益最大化;在满足舒适度等约束下,商业楼宇根据售电公司发布的分时电价制定其相应的日前用电策略,实现自身运行成本最低的目标。同时,为了满足售电公司和商业楼宇间交易时的信息隐私等要求,本文还提出了一种集成学习算法和单纯形法相结合的混合优化方法,实现电能交易优化模型的求解。最后,通过算例结果验证其对降低商业楼宇运行成本和提高售电公司收益的有效性以及算法的优越性。针对区域商业楼宇的一对一电能自由交易问题,本文搭建了区域商业楼宇的一对一电能自由交易模型。在该模型中,每个商业楼宇不仅可以通过调度自身的分布式设备和与配电网进行电能交互的方式满足其用能需求,还能与周围其他商业楼宇进行电能交易以进一步降低自身运行成本。这些商业楼宇由于分别属于不同的利益个体,均期望通过电能交易最大化自身利益,彼此之间目标相互冲突。为此,本文利用纳什议价理论设计激励机制,以促进电能交易。同时,为了满足商业楼宇之间的信息隐私等要求,利用基于交替乘法子的分布式优化方法对电能交易模型进行求解。最后,通过算例结果验证其对降低商业楼宇运行成本的有效性。最后,为了满足上述理论研究中商业楼宇电能交易时信息交互的实际需求,为现实中商业楼宇电能交互提供服务,本文还搭建了商业楼宇用户交互系统。该系统由多端构成,利用服务器和能源集中器等设备,在互联网和安卓等技术的支持下,实现商业楼宇的能量管理以及和中心机构的信息交互。该系统在一定程度上为电能交易提供软件平台支持。