随着电子商务的快速推进，越来越多的网上商城将精力集中于网站的建设、管理以及线上产品的销售。作为电子商务企业物流业务的重要组成部分，退货物流的运作模式已经成为管理者关注的焦点。将退货物流进行外包可以降低网上商城的成本、提高退货物流的运作效率，增加企业的收益和市场竞争力，而如何对退货物流的供应商进行选择则成了问题的关键。目前，对基于电子商务环境下的退货物流供应商选择问题来进行的展开分析并不充分，本文将以此为研究出发点展开对退货物流供应商选择的研究。本文以欧罗巴网上商城的退货物流为研究对象。首先，以欧罗巴网上商城的发展现状和退货物流的运营情况为基础，提出了其退货物流中现存的问题；接下来根据相关理论介绍和欧罗巴网上商城现状的阐述，基于战略性因素、经济性因素和内部因素，对欧罗巴网上商城进行了退货物流的外包决策；继而建立了科学合理的退货物流供应商评价指标体系，作为电子商务特定环境下的指标体系；继而，利用解释结构模型将退货物流供应商的一级评价指标进行分层，从指标的结构模型之中，发现指标的相互作用，以及这些指标如何作用于退货物流供应商系统；同时，利用BP神经网络，根据退货物流供应商二级评价指标进行学习和训练，为欧罗巴网上商城的退货物流选择出合适的供应商；最后以欧罗巴网上商城退货物流外包模式为基础，基于物流合作和退货回收模式的问题，提出解决欧罗巴网上商城退货物流问题的建议。本文的创新有两点：其一，结合电子商务的环境与退货物流的特点来确定影响退货物流供应商的主要指标，并在此基础上建立了电子商务退货物流供应商选择指标体系，用于指导欧罗巴网上商城退货物流供应商的选择；其二，本文根据解释结构模型法的基本原理，将电子商务退货物流供应商的选择指标进行分层，寻找指标间的联系，选择出影响退货物流的关键指标，建立电子商务退货物流供应商指标的解释结构模型，用于退货物流供应商的管理，并结合供应商评分，解决电子商务退货物流供应商选择问题。退货物流是商品退回模式下的逆向物流，而至今仍处于浅层的研究，所以对退货物流的研究需要持有发展的眼光。本文在退货物流方面相关的成果会随着研究的进步和实践的深入而有持续发展，充实本文的研究理论和内容。