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2013年,国务院批复了《浙江舟山群岛新区发展规划》,舟山成为中国首个国家级群岛新区。舟山海洋旅游业为了把握时机,更好应对市场需求和变化,旅游业的整体定位和规划对行业推动非常重要,是以要善于利用先进的科学技术作为支撑。而大数据作为一种新型的技术近年来已广泛应用于许多领域,旅游业也非常重视将大数据技术引进到旅游领域中,为旅游业的发展添加助力。游客的旅游需求影响舟山海洋旅游业的兴衰的重要因素之一,旅游需求的预测工作具有多样性和繁复性,因此本文中采用游客量数据具体化游客对舟山海洋旅游的需求,准确预测游客需求,不仅有利于舟山海洋旅游业的发展把握市场走向,使有关单位和部门能将工作直接落实到细微之处,将基础的旅游管理与服务协调一致,提高游客满意度,同时也会积极推动舟山海洋旅游业的良性运作。本文主要的研究内容如下,(1)阐述了大数据和海洋旅游的相关概念,大数据技术在旅游行业中的国内外研究现状,以及相关理论基础,针对基于大数据舟山海洋旅游需求预测建立了相关的研究路线。(2)利用NLPIR系统进行文本分析初选出关键词,结合百度指数拓展关键词,最后将筛选出的关键词进行相关性分析。(3)介绍了多元回归需求预测和ARMA这两种预测模型的基本原理,采用并建立相关的预测模型,用Eviews软件进行预测、分析。(4)以舟山海洋旅游为例进行具体的预测工作,对选出的关键词的百度指数数据进行处理,作为影响旅游需求的自变量,然后采用多元回归需求预测模型和ARMA模型对舟山海洋旅游需求展开预测,进而分析了预测的结果。从预测结果的中发现,这种需求预测方式重视旅游需求数据本身以及影响旅游需求的因素,希望对今后预测舟山海洋旅游需求、推动休闲农业工作起到积极的作用。