随着现代高速铁路的发展,列车运行速度越来越快,列车运行的安全问题也越来越受到人们的重视。车轴作为列车重要部件,其重要性不言而喻,对列车安全关系重大,因此车轴的实时监测诊断,避免车轴在车辆运行过程中损坏成了一项艰巨而重要的任务。因此我们需要通过各种方法对车轴进行故障诊断,及时发现故障问题并处理,因此对车轴声发射信号的故障诊断具有非常重要的实际性意义。本文首先介绍了声发射检测技术和传统故障诊断技术,以及国内外的相关研究现状。本文第一大部分探讨了小波包能量熵方法在车轴声发射信号故障诊断中的应用。结合小波包和能量熵分析的优点,提出一种小波包能量熵车轴裂纹故障诊断方法。先对声发射信号进行小波包分解成八个频带,通过小波包能量谱分析得知故障特征主要集中前4个频带,然后计算前4个频带小波包能量熵值,设置评价参数进行评价;然后通过MATLAB软件进行仿真分析,把正常声发射信号和裂纹声发射信号整合成一个信号,并设置滑动窗口对整合信号进行分析,再分析图表熵值变化,找出故障特征,证明了小波包能量熵方法能有效提取车轴声发射信号故障体征。本文第二大部分基于小波熵理论,选取频谱熵、小波频谱熵、小波能量熵、小波包能量香农熵和特定子频带能量熵五种方法在声发射信号故障诊断中进行应用比较。在对正常声发射信号和裂纹声发射信号进行时频分析、小波分解、小波包分解之后,选取五种熵方法对信号进行熵值计算,提取各项的特征值。设置滑动窗口来对整合信号进行模拟验证,选择出最优的特征进行提取,最后设置评价参数进行评价比较。并用MATLAB软件对实验数据进行分析,设置滑动窗口使熵值以曲线的形式体现在图表中,更加方便直观的对故障特征差异进行对比,分析得知,频谱熵方法和特定子频带能量熵方法能更好的提取声发射信号故障特征。