论文部分内容阅读
如何从海量信息中发现、组织和表示情绪知识，是智能系统和常识研究的一个难点。本文提出了一种基于角色与场合的情绪知识获取的方法，并进行了情绪故事研究和知识分析。首先，结合相关理论对角色与场合的结构和内容进行定义和分类，并构造角色、场合与情绪的互动模型。然后，重点介绍了从网络文本中获取情绪知识过程，构造完善的角色与场合的情绪知识体系，并进行形式化表示，提出了一种通用的情绪知识获取方法。并以交通场合为例，描述了该场合下的角色、子场合与情绪规则的获取过程。同时，引入故事域概念，提出了故事系统的基本框架，利用情绪规则实现了交通故事域下的情绪故事。最后，对获取后的情绪知识存在的一致性、完备性和冗余性问题进行了分析，并采用一致性检验算法对获取后的知识进行验证。