基于人工神经网络建模技术的软件家具设计阶段评价体系研究

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软体家具评价是一种复杂而又多解的问题,多目标的评价研究能有效提高软体家具设计效率及质量。本文将现代软体家具的发展历史分为三个阶段:形成期、发展期、探索期。并分析了软体家具发展现状,针对当前软体家具行业诸多方面的优缺点,分析得出了其中所存在问题的原因。针对软体家具设计中所涉及的风格、造型、功能、装饰、结构、色彩、材料等要素,进行归纳分析,为后续软体家具的设计及评价前期问卷项目的调查与采集提供参考价值。通过对消费者的心理问卷调查,采用关联分析法,对软体家具设计前期评价进行了探讨,得出了在软体家具设计前时应注意的问题和影响消费者购买的各类特征,减小了软体家具设计中的盲目性和风险性。在根据软体家具评价指标建立的原则基础上,建立了针对软体家具方案设计的评价指标。并且利用人工神经网络与层次分析法相结合的综合评价方法,对软体家具方案设计阶段的评价进行了探究,总结出了一个针对软体家具方案设计阶段的评价流程。其中,利用层次分析方法对软体家具评价指标进行了分层,得出了各层指标相对于上一层指标的权重值以及最底层相对于最高层的权重值。并利用层次分析法的权重值,可以得到人工神经网络模型的的训练数据样本,从而建立软体家具方案设计阶段的人工神经网络模型。本研究还通过人工神经网络在MATLAB软件中的编程,以软体家具中的软体沙发为实际案例,采用建立好的软体家具方案设计评价指标,对30组沙发方案的各项指标进行打分,打分主体人群以专家、设计师、设计方面的高校老师为主,共计得到了90份关于沙发方案的总分数据。其中,60份数据作为人工神经网络的训练样本数据,还有30份数据作为人工神经网络的检验样本数据。最后,通过样本数据对神经网络的训练与检验,在MATLAB8.4软件中,成功建立了针对软体沙发的人工神经网络模型,所建立的网络模型可直接用于仿真。并且模型的成功建立,验证了本文针对软体家具方案设计阶段建立的评价流程具有科学性、可操作性以及合理性。
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