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汽车产业是一个产业关联度高,上游与钢铁、橡胶、电力、玻璃等行业相关,下游与金融、保险等服务业相关的资金和技术密集型的产业。它作为影响力大、关联度高的国家经济支柱产业,能否长期健康发展事关国家经济安全和国家经济发展战略能否实现,是一个国家经济发展的战略性问题。06年7月1日中国汽车关税降到了25%,中国完成了入世承诺的降税义务,中国汽车行业受保护的日子也随着这一天成为历史。随着中国汽车行业的全面开放,实力雄厚的外国汽车巨头纷纷进入我国汽车市场与国内汽车企业竞争,与国内企业相比,它们在技术和资金上拥有优势,这将威胁到我国汽车企业的生存,冲击着我国汽车行业。雪上加霜的是我国汽车行业还没有在汽车行业全面开放的冲击中缓过神来,接着08年又发生了全球金融危机,这些打击对中国汽车行业来说,处理不好会是毁灭性的打击。在这种背景下我们来研究一下汽车行业的效率运转状况,从效率中寻找问题以采取应对措施,从而提高中国汽车行业的核心竞争力来提高它们抗风险能力。本文首先提出论文的研究背景,论述所作研究意义、思路、内容与方法。对效率进行定义,比较效率研究各种方法的优劣,选择适合本文研究的效率方法。本文选择数据包络分析(DEA)方法来对我国汽车行业效率进行分析,并对DEA方法概念、基本模型及改进模型进行阐述,了解它们的基本原理和作用。其次,选择评价样本和样本的数据来源及评价的输入输出评价指标运用DEA模型来对我国汽车行业的效率进行实证研究。既作09年截面数据实证研究,又2005-2009年面板数据实证研究,这样可以更全面了解我国汽车行业发展状况和问题。然后,再采用Malquist指数法来对我国汽车行业的效率进行动态分析,通过这种动态的效率分析,我们可以更深入的了解这几年来我国汽车行业整体的技术进步和管理水平等发展状况,为我们下一步采取应对措施提供依据。最后总结我国汽车行业效率实证分析得到的结果,并据此提出合理化的建议。