新浪微博自2009年创立后因其多平台性、及时性、交互性等特征迅速累积了大量用户,成为了最受欢迎的社会化媒体之一。微博用户可通过微博便捷地、自由地对突发事件表达自己的观点与看法。微博的出现,一方面,对于公众而言,有助于满足其随时随地快速获取和传播信息的需求;另一方面,由于微博其特有的传播方式,社会事件在微博上传播扩散速度极快,这无疑增加了舆情监管及引导的难度。对微博用户的影响力进行测度,有利于识别和定位核心用户,在提高微博信息传播效率,监管网络突发事件等方面都极具现实意义。目前在衡量用户影响力时,大多从用户发布内容的传播效度这一视角对用户影响力进行衡量。为了能更加综合全面的衡量用户的影响力,本文引入文本情感分析,来衡量用户发布内容被其受众的认可程度,最终从用户传播度和认可度两个视角,构建微博用户影响力模型。首先,笔者对微博信息传播及微博用户影响力相关理论进行整理;随后,界定了微博用户影响力的概念并对其相关方法进行对比,进而选取合适的方法进行微博用户影响力模型的构建。然后,笔者分析了微博用户影响力的形成过程以及微博用户影响力有哪些关键要素,然后在此基础上选择合适的量化指标对微博用户影响力的关键要素进行量化。接着,构建了融合传播度和认可度的微博用户影响力模型。具体而言,首先对传播度和认可度这两个量化指标应用于用户影响力模型的可行性分析,其次基于主成分分析法实现对用户传播度的量化,基于情感计算实现对用户认可度的量化,最终融合上述两个指标实现模型。最终,选取新浪微博平台上某一热点事件,然后利用本研究提出的融合传播度与认可度的微博用户影响力模型对参与事件的用户进行影响力测度。