本文在对考虑风电场接入电力系统经济优化调度国内外研究现状分析的基础上，以含风电优化调度为核心，分别研究了考虑机组组合的风火联合系统、风水火电力系统的动态环境经济调度，主要研究工作如下：　　(1)针对风电场输出功率的随机性、波动性和反调峰性，本文基于机会约束规划，以火电出力作为控制变量，风电场全额上网，将火电机组燃煤费用最小、污染气体排放量最小同时作为目标函数，构建考虑机组组合的风火联合系统的双目标随机机会约束规划模型。在求解模型时，首先结合机组启停优先顺序，采用启发式搜索策略确定火电机组启停状态，以避免系统容量冗余，基于Pareto最优解集概念和模糊逻辑评价法决策机制，结合多目标粒子群优化算法进行既定机组间负荷经济分配，使用随机模拟技术对约束条件进行处理。以含风电场的10机系统为算例，运用MATLAB编程仿真验证了模型和算法的有效可行性，为考虑机组组合的风火联合系统的多目标随机优化调度方案提供了一种新的思路。　　(2)在风火联合系统的优化调度模型基础上，引入梯级水电站，建立了含风电、梯级水电、火电的短期联合优化调度数学模型，该模型把火电出力和水电发电流量作为控制变量，在水电站弃水量最小的前提下，由水电优先调度补偿波动负荷，将火电与水电调度相结合，以补偿风电的不均匀性和随机性。最后，以10机系统算例在接入风电场和梯级水电站后的经济调度问题为例，运用MATLAB编程仿真实现了本文提出的算法，算例结果表明，由水、火电共同承担系统的旋转备用容量比仅用火电承担能大大降低火电厂出力的波动性，发挥了水电站调度的灵活性，优先安排风水清洁能源发电能够最大限度地减少能源消耗和污染物排放，提高电力系统的经济环保效益。