本文研究了使用热红外遥感影像进行温度反演和煤火区提取的方法,提出了基于梯度的自适应阈值法以进行煤火区提取的算法。为验证算法的可行性,以乌达煤田为研究对象,设计了同步影像-地面实验,获得的影像主要是ASTER影像并辅以Landsat8影像。地面测量结果从多个方面对火区圈定算法进行了验证。并通过对太阳辐射引起的地表增温的模拟,得出了对不同季节温度反演方法的校正系数。本文使用乌达煤田存档ASTER影像数据进行了 2001-2011十年间煤火区的变化检测,及对2007-2008的年内变化检测。通过十年变化检测发现了煤火区面积与煤炭产量呈正相关关系,通过年变化检测分析发现煤火中心从深部向浅部迁移,或者沿露头线迁移。变化检测得到的煤火不同阶段对应的面积与煤自燃实验得出的CO2排放强度数据及气体成份分析数据相结合估计出了乌达煤田因煤自燃导致的年煤炭损失量为4.43 × 104吨,相应的等效CO2的排放量为9.27 × 104吨。