驾驶员疲劳驾驶是引发恶性交通事故的重要原因之一，每年造成大量人员伤亡，直接或间接导致巨额的经济损失，因此驾驶员困倦检测技术引起工业界和学术界的广泛关注，并成为研究的热点。本文提出并实现了一个驾驶困倦预警系统，该系统通过识别驾驶员的眼部状态来检测其是否疲劳，并给予及时的警示。论文的主要研究成果如下：1．对人脸定位、人眼定位、眼睛状态识别以及相关的图像处理技术进行了较为深入的研究，在借鉴已有的相关算法的基础上，设计并实现了一种适合于困倦预警系统的改良算法；2．在采用肤色检测方法定位人脸的基础上，提出了一种结合人脸几何结构灰度特征和图像重心的人眼粗定位的方法。实验表明该方法能快速且较为正确地定位人眼中心，并能识别闭眼图像；3．提出了一种结合灰度投影和霍夫变换进行眼部状态识别的方法；4．综合利用本文提出的若干人脸定位、人眼定位、人眼跟踪和眼部状态识别的算法，并利用多段视频进行了实验。