搜索引擎是帮助人们从浩瀚的网络资源中获取信息的得力工具。但现阶段的搜索引擎人多基于词串匹配的全文搜索技术，理解网络信息文档的能力有限，把握用户真实查询意图的准确程度有待提高，存在着信息组织和信息搜索不够理想，网络信息获取代价高的问题。 本文在分析了搜索引擎的现状和可能的改进方案后认为实现搜索引擎的总体目标(全、准、快、省)，特别是准的根本出路是搜索引擎智能化。为此，文中具体分析了搜索引擎关键部件智能搜索器(选取并组织符合要求的文档)智能化的技术构成，提出了用概念及其关联来表示和处理搜索过程中涉及到的知识的思想。 概念和概念库是网络信息搜索环境的产物，吸收了分类法和HNC、HowNet等知识系统对网络信息知识的可取之处，具有较完善的对文本文档内容的表达、文档理解和特征提取以及文档比较的能力。借助于各种模式的概念的完善组织和应刚策略，基于概念关联分析的概念运算为用户请求构思、分析和未明查询意图的猜测以及文档评价提供了强大的支持。这种概念运算能力也是达到个性化、智能化的人—机界面的基础。 文中详细讨论了概念、概念库和概念运算的模糊数学模型。在这个模型中，概念通过属性、行为和关系来表现，并以各种模糊关系相互关联，体现着不同用户和环境下对知识体系的理解。这些关联在用户背景知识学习、用户查询意图猜测以及文本内容表达、文档特征分析和评价、文档搜索和匹配中扮演着不同的角色，具有各自的应用策略。 本文最后还简要讨论了智能搜索器的实现技术，特别是人机交互技术和文档特征分析技术。几个原型实验系统的工作情况表明，这种基于概念知识的文档理解机制能有效地提高搜索引擎的工作效率，使系统具有很好的环境适应能力。