空气是地球的生命气体。伴随着社会经济的快速发展和城市化进程的加快,人口规模和机动车保有量的不断扩大和增加,城市空气污染,尤其是机动车尾气排放导致的城市空气污染问题日益凸显,并且已经成为城市居民生活中一个无法逃避的现实。限制和减少机动车尾气排放,以此来治理空气污染、改善空气质量的环境政策的制定和实施也已经迫在眉睫。而环境政策及其执行效果会因地而异、因污染源而异,针对单一区域和单一污染源的政策效应的微观研究便具有更加重要的现实意义。本文在国内外文献梳理的基础上,在互联网大数据整合的辅助下,依据“压力—状态—响应”框架,从全局到局部(全国—兰州—市辖区)逐步细化,给出机动车限行政策(命令控制型环境政策)对城市空气污染治理效应的短期测算和长期效应分析的评估方法和具体应用,并设计了一种以治理城市空气污染、改善城市空气质量为目标的机动车差别化停车收费标准的经济激励型环境政策。具体来讲,研究内容包容以下几个递进的层次:第一,研究范围定量论证。从全国范围的宏观角度,以定量分析为手段,通过改造空气质量指数指标,对全国重点城市空气质量进行综合评价;以综合评价结果为因变量,依据全市范围和市辖区统计口径,构建回归分析模型,测算人类活动(包括人口和经济)对空气质量的整体影响效应,论证了选取“兰州市”、“机动车污染源”、“机动车限行政策”这一研究范围的典型性和代表性。第二,机动车限行政策对城市空气污染治理的短期效应测算,包括整体效应和微观分时效应。基于所限定的研究范围,通过互联网异源数据采集整合、样本期控制,构建断点回归模型,针对二氧化氮、臭氧、一氧化碳和可吸入颗粒物,测算了机动车限行政策的短期空气质量的整体效应。在此基础上,以泛函分析为工具,提出了函数型虚拟变量回归模型,测算了机动车限行政策的微观分时效应。研究结果表现出限行政策的短期有效性,并在一天内空气质量效应变化呈现“U”型轨迹,与人类活动规律一致。第三,机动车限行政策对城市空气污染治理的长期效应分析。基于所限定的研究范围,一方面,采用情景模拟方法,在短期效应测算结果的基础上,以人们购车行为的环境“压力”为切入点,依据机动车保有量的历史数据,通过S型曲线预测和情景模拟分析,得出了机动车限行政策的长期无效的结果。另一方面,从信息不完全、福利损失、博弈反应、成本—收益、非经济效率标准等方面分析了限行政策的长期效应,得出了限行政策在长期实施过程中,其效应会逐渐减弱并趋于无效的结论。第四,基于城市空气污染治理的经济激励型环境政策的机制设计。鉴于机动车限行政策的短期有效和长期无效,以治理城市空气污染为目标,本文尝试一种经济激励型环境政策的机制设计。以互联网大数据辅助调查设计为手段,通过问卷调查和观测为数据基础,以分布函数拟合为方法工具,通过差别化停车收费标准的设计,得到无差别定价、两阶梯定价、三阶梯定价这几种与限行政策短期效应一致,但可规避长期无效的机动车差别化停车收费标准定价策略。第五,在以上测算、分析以及国外城市机动车污染治理经验的基础上,提出一些治理城市空气污染的环境政策配合的方向和思路以及在环境政策执行中需要不断改善提高的方面。