基于特显点的SAR/ISAR自聚焦的研究

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SAR/ISAR的自聚焦初相误差补偿已经提出了多种方法,并在实际成功应用.许多方法都是基于多特显点的综合,即利用多个特显点信号的综合处理以提高总的信杂噪比,从而提高初相误差的估计精度.该文基于用积累(相干或非相干)提高信杂噪比的概念,并考虑实际存在的问题,对基于多特显点的自聚焦原理进行了研究,进而对现在应用较多的几种方法作了比较.理论分析和仿真比较及实测数据成像结果表明,在高信杂噪比时位检波再积累方法性能优于相邻数据加权内积法(即PGA法中的相位梯度估计方法),因而在相位检波再积累法中引入迭代、加变窗来提高原数据的信杂噪比,能够得到更好的结果;但是由于相邻数据加权内积法在低信噪比时有很好的稳健性,可用更多的距离单元累积来降低估计误差.
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