作为一种新的三维几何表示方式,点模型正在受到越来越多的关注。由于其获取直接,结构简单等特点,点模型已经在医学辅助诊断,工业设计,地理信息系统,物理仿真,数字娱乐,电子商务,文化遗产数字化保护等领域得到广泛地应用。本文在点模型的光顺去噪和重采样两方面提出新算法。 本文提出了一种点模型上的非局部(non-local,NL)光顺去噪算法。与以往三维模型上局部光顺去噪算法不同,新算法更着重于的模型整体的几何信息分布,通过对噪音模型整体几何特征的统计,自动估计出噪音模型的特征分布和噪音分布。实验表明,新算法具有保特征,保体积等其同类局部算法不具有的优点。 本文第三章提出了一种面向小尺度几何修复的点模型重采样算法。该算法首先判断模型上漏洞和裂缝区域,然后根据漏洞和裂缝区域附近的几何信息产生新的采样点覆盖漏洞和裂缝。该算法具有普适性,适用于各种小尺度但是分布广的空洞区域几何修复。通过实验,重采样后的模型能够和原有模型保持几何信息一致。