基于视觉的齿轮检测及相机标定方法研究

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齿轮是机械领域非常常见的一种零件,齿轮的相关技术也一直是人们研究的热点。目前齿轮检测的设备众多,但是造价都比较昂贵,而且维修使用也较为麻烦,因此并没有得到较为广泛的应用。现如今,机器视觉技术飞速发展,由于其具备实时性好、稳定性高、效率高等突出优点,正在开始被广泛地应用。利用机器视觉的优点,本文将机器视觉运用到齿轮检测过程当中。详细分析了相机的标定原理,并对标定方法进行了研究,本文主要完成了以下几方面的工作:本文分析了检测的对象,模拟实际情况,设计了齿轮视觉检测平台,完成对相机、镜头、光源等的选型工作
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