目前，数据库系统的应用在我国大学图书馆中已非常普遍，从信息化建设和应用的实际水平看，已具备了迈向知识管理应用层次的基础条件。知识管理作为理论和实践，应用于图书情报服务领域，可以提供一系列管理思想、机制和方法来改造图书情报机构的管理和运作方式，提升其创造、利用和更新知识的能力从而提高其服务能力、竞争力和创造力。知识管理使图书馆文献服务从借阅服务发展到信息服务，从参考服务发展到知识服务。本文从知识管理系统的一般理论出发，着重论述了构造大学图书馆知识管理系统的知识流程和知识挖掘流程，在讨论大学图书馆知识管理系统的基础上，描述知识传递的过程，即以知识特有的形式在图书馆馆员之间、与外部用户、信息、知识资源之间的动态循环与再循环的过程。通过知识挖掘流程，将图书馆原有信息系统资源和Internet资源综合起来形成可扩展衍生的动态知识库，为知识咨询馆员的现场服务、网上问题解答及客户通过知识服务系统自行实施知识索取提供了多途径、无时空障碍、动态的服务方式。通过对图书馆知识流程中知识组织与知识服务流程各子系统的分析，可以体现知识管理系统是集智力知识开发、知识发现增值、用户关系管理、知识分类集成等功能的复杂系统。知识库是知识管理系统的重要组成部分，为了提高图书馆的知识组织与知识服务的整体水平，保证服务质量与用户满意度，构建多种形式的知识库群是图书馆实施知识管理的首要问题。以知识库为核心、以用户需求为导向建立自动化知识服务流程，将是大学图书馆在用户知识服务方面的发展目标，也是大学图书馆的未来五到十年的发展战略。大学图书馆通过利用知识库构建高效实用的知识管理系统，实施知识组织与知识服务，建立良好的用户系统，可以有效实施知识聚集、知识传递、知识应用与知识创新的社会功能，推动图书情报事业的快速发展。知识挖掘(Knowledge Discovery in Data Base，KDD)是知识管理系统的关键技术手段，知识挖掘运用最新的智能工具来挖掘蕴藏于海量显性信息中的隐性知识，并形成专业知识库和知识仓库，将隐性知识显性化并给予管理、利用，非常符合大学图书馆用户对个性化、隐性知识的需求，能够真正支撑起大学图书馆知识管理系统的显性知识与隐性知识全方位开发战略。所以，虽然知识挖掘仍处于发展的前期，还有很多研究难题，但我们在建设大学图书馆知识管理系统的时候，必须考虑对知识挖掘功能的开发，或至少为其未来的实现与整合预先设计好底层数据标准、二次开发接口等，这是我们研究大学图书馆知识流程和知识挖掘流程的主要目的。KDD的知识发现过程基本上是封闭的，对产生的假设规则直接进行评价，评价通过后入库。但有些规则与模式可能与人们的常识或这一领域的基础知识重复或有冲突，这样就形成许多无意义的假设评价，并加重了一致性、冗余性检查的负担。基于数据库和知识库的知识发现(Knowledge DISe。very in oata and KnowledgeBase，KDD&K)是指从数据库和知识库中发现知识，是近年来新发展的一个研究方向。KDD&K大大减少了在假设规则发掘后的“评价量“与冗余性检查的负担，可大大缩小搜索空间，提高挖掘效率。KDD&K系统主要特征是双库协同机制，即用基础知识库制约并驱动KDD，改进与优化了原来KDD的结构、进程与运行机制，形成一个开放系统。我们设计的大学图书馆知识挖掘流程，除根据客户需求与人为兴趣去发掘知识外，还提出了计算机自身根据基础知识库中的“知识短缺”自动地产生“创见意向”去启发“定向”发掘知识的途径，以弥补“人为的”不可避免的局限性。 Web挖掘是从基于数据库的知识挖掘(Knowledge DISCovery in Data Base，KDD)发展而来的，是将知识挖掘技术应用于Web，目前已是知识挖掘最热门的研究方向，对此，我们针对大学图书馆的知识管理需求研究了Web挖掘的主要流程和模型。 作为大学图书馆知识管理流程中的重要子流程，在图书情报分析研究工作平台中提供知识挖掘功能，将更好地支持知识管理，其目的是在图书情报知识管理流程中实现:①图书情报管理人员通过对内部知识仓库不断的知识挖掘，促进个人知识不断融入机构的知识仓库，更促进了图书情报管理人员融入机构的知识管理过程。②知识挖掘促进了图书情报管理人员之间的知识流转与共享过程，加速了图书情报管理人员头脑中隐性知识的显性化从而可能促发新知识的产生。③通过知识挖掘，图书情报管理人员可以及时地收集关于知识被利用情况的反馈信息，为知识管理系统的完善提供支持。