本文针对复杂制造过程中多维度协同控制的要求，研究了多元贝叶斯质量控制图的经济性改进问题。同时，针对变参数的多元贝叶斯控制图研究不足的问题，将变抽样时间间隔（Variable Sampling Interval，简称VSI）以及抽样间隔和抽样数目均发生变化(Variable Sampling Size andInterval，简称VSSI)的抽样策略引入改进的多元贝叶斯控制图研究中。相关多元贝叶斯控制图研究仍处于国际研究前沿，特别是针对变参数的多元贝叶斯控制图经济性研究，拓展了贝叶斯控制图的研究思路。　　本文的研究内容主要如下:　　(1)研究了质量控制图的经济性模型，并对每一种质量控制图经济性模型的适用范围进行了总结分析。通过对Nenes经济性模型研究，得出该模型适用于本文所提出的多元贝叶斯VSI、VSSI控制图的结论。　　(2)将变抽样时间间隔(VSI)的抽样策略引入改进的多元贝叶斯控制图中，利用贝叶斯公式的迭代更新思想，构建最优的经济性模型，并采用布谷鸟优化算法来求解该最优经济性模型。通过与多元贝叶斯FSI（Fixed Sampling Interval，简称FSI）控制图、经典Hotellings T2控制图的比较，验证了新提出的多元贝叶斯VSI控制图在经济性上具有较大的优势，并从统计性出发，阐释了该优势的原因所在。　　(3)将VSSI抽样策略引入多元贝叶斯控制图的改进研究当中，设计了经济性优化模型。通过企业调研，确定经济性模型中的相关参数，采用布谷鸟优化算法求解该经济性模型，并与Nenes贝叶斯控制图进行比较分析，验证了新提出的多元贝叶斯VSSI控制图相比于其它贝叶斯控制图在经济性上的优势，具有一定的工程应用价值。