随着配电网中分布式电源的不断接入,传统形式下的配电网系统正在逐步发生改变,逐渐地向着主动配电网的方向发展。加入了分布式电源以后,恢复供电时,允许了孤岛的存在,供电区域已经可以不再具有连通性,主动配电网的故障恢复过程变成了故障发生后,故障区域中的分布式电源形成孤岛恢复供电,以及孤岛外区域的主网重构还有它们之间的相互协调、相互配合;除了孤岛形成与主网重构的配合方式外,由于分布式电源出力的随机与不确定性、主动配电网中各个节点的负荷量大小会随着一天中时间的变化而出现波动,如果在主动配电网发生故障时,不能够有效地安排主网电源、分布式电源与用户负荷之间的能量需求供应关系,就有可能使原有的故障恢复效果达不到理想预期。针对以上主动配电网故障恢复优化中的问题,进行计及负荷特性的主动配电网分时段故障恢复优化研究,有着十分重要的意义。本文在进行计及负荷特性的主动配电网分时段故障恢复优化的潮流计算时,将分布式电源所在节点处理成了 PQ、PV、PQ(Ⅴ)、PI四种类型参与牛顿-拉夫逊法潮流计算过程。通过分布式电源接入IEEE33节点配网系统时,对节点电压影响和对网络损耗影响的分析,可知:当DG接入节点的位置越靠近电源点时,对电压提升的作用越不明显;当DG接入节点的位置越远离电源点时,对电压提升的作用越明显;随着接入的DG容量的增加,网络损耗呈现出先减少,当减少到某一程度后,又开始增加的趋势;当一定容量的DG接入到配电网络中时,即使容量相同,接入的节点不同,网络损耗也不同,靠近电源点接入分布式电源时,网络损耗大,远离电源点接入分布式电源时,网络的损耗低。在研究主动配电网故障恢复过程中的时段划分时,本文运用基于K-Means聚类算法对主动配电网故障恢复过程中的时段进行划分;在考虑到负荷特性和DG出力改变的条件下,运用改进的遗传算法,通过添加虚拟支路,实现了主网重构与分布式电源孤岛形成的全局优化。通过对IEEE33节点静态系统和时变系统的故障恢复算例的分析,表明:通过在电源点与可形成孤岛的分布式电源(BDG)节点之间添加虚拟支路,可以很好的通过控制遗传算法的目标函数来控制故障发生后的主网重构与孤岛形成之间的全局优化;通过变种群方法,自适应方法以及对不满足配电网络约束条件的个体进行一定程度的保留能有效的降低遗传算法的局部收敛现象;通过使用K-Means聚类算法对主动配电网故障恢复过程中的时段进行划分,实现了主动配电网的故障恢复方案随着时间的变化而不断改变,使得故障恢复策略更加具有时效性。