世界各国能源需求的不断增长,以及传统能源资源的消耗和对环境的不良影响,促使社会寻找替代能源。因此光伏发电成为研究热点之一,在对光伏电池的研究中最大功率点追踪(Maximum Power Point Tracking,MPPT)算法是其中重要部分之一,该算法主要的功能是使光伏电池的输出每时每刻以最大值输出。本文也将从一种新型算法入手,即模糊电导算法,对光伏电池最大功率进行追踪,从而使功率快速、准确地以最大功率输出,进而提升其光伏电池发电效率。在实现MPPT算法的过程中,首先利用光伏电池数学公式对光伏电池进行建模和构造,其输出的非线性曲线证明了光伏电池受温度和光照强度的影响。其次,MPPT算法一般作用在变换器上,通过对几种常用变换器分析比较,本文选取既可实现升压又可以实现降压、滤波小的Cuk变换器作为仿真电路一部分。本文结合传统算法和智能算法的优缺点,提出了一种智能方法与传统方法相结合的方法来弥补各自的缺点,即模糊电导法。这种混合方法具有到达工作点速度快、功率振荡小等优点。避免传统算法中电导增量法的复杂运算,并且大大减小模糊控制器制定的规则,这也将减少一部分费用。从经济角度出发,此算法与其它算法进行比较,同样优于其它算法。为验证算法正确性,本文将对模糊电导算法在MATLAB/Simulink环境中进行模型构建及仿真实验。并且,对两种常见算法模糊控制算法和电导增量算法同时进行仿真实验,并将三种算法得到的仿真曲线在同一坐标系下显示,可以观察到模糊电导算法优于其它两种算法,进一步验证算法正确性。为保证算法的可靠和稳定,本文将在LabVIEW软件平台上设计一个光伏发电监控系统,以达到对系统实时监控功能。进一步提高光伏发电系统的完善性能,以及用户体验功能,实现人机交互。