基于能量聚集的Robust阻抗估计方法

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大地电磁测深法(MT)已经广泛应用于地质探测与矿产勘查中,其主要的目的之一是探测地下不同深度上介质的电性结构,它的全过程包括数据采集、数据预处理和反演解释。主要以视电阻率曲线和相位曲线的形态特征作为分析大地结构与电性分布的基本依据,而阻抗的计算、分析、处理是大地电磁法研究中最基本也是最重要的内容之一,测深工作中的噪声会引起阻抗的畸变,干扰解释结果的可靠性。因此有效的压制或消除噪声的影响,获得稳定的阻抗估算是电磁探测数据处理的重要任务之一。本文在分析总结了国内外研究成果基础上,讨论并分析了大地电磁的信号特征,分析了噪声对阻抗估算的影响特征及噪声的处理方法。在传统的电磁测深响应函数估计中采用的最小二乘估计法,其前提是假定信号的噪声是呈高斯正态分布的,但如果实际观测数据偏离这种分布,最小二乘法对参数的估计会产生较大的偏差。针对这种情况,本文讨论了基于能量聚集的Robust阻抗估计的方法原理、程序实现,并讨论了聚集度权系数的选择方法,用通过模拟数据演算,证明该方法能很好的压制噪声。时间序列是大地电磁原始的信号数据,是后期数据处理的基础,本文成功的编写了EH4时间序列读取程序,并从时间序列出发,对单点实测资料进行了处理,讨论了不同聚集度权系数的Robust阻抗估算结果,选取了适当的权系数对资料进行处理,与常规处理方法进行对比,表明基于能量聚集的Robust方法显示出更好的稳健性,计算的结果更加圆滑、合理。
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