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复合薄板由于具有比强度高、比模量高、减震性能优越和工艺简单等特点,在实际生活当中被广泛应用,如果可以提前判断复合薄板的质量问题,就能够有效减少巨大损失。相关专业人员只能判断复合薄板有无脱粘,并不能准确判定具有缺陷的复合薄板所处的缺陷程度。针对这种局限性,本文研究了复合薄板关于脱粘缺陷的特征值提取方法,然后利用特征值将不同脱粘等级的薄板进行分类判别,为机器自动识别奠定了基础。然而,可以判定复合薄板脱粘程度的许多指标都暗藏于通过超声检测仪所得到的非线性信号中,所以需要利用时-频方法对其进行处理,将暗藏于