脑-机接口是在传统的信息交互方式上提出的一种新的通讯和控制模式,这种通讯方式不依赖于外周神经和肌肉的参与,而是直接将人的脑电信号转化为对外部设备的控制命令为人们提供了一种与外部环境通讯的新途径。当前脑-机接口发展的重心已经开始从理论性研究向实用性研究转移,本文以脑-机接口系统的实用化作为目标,搭建了一个基于SSVEP的脑-机接口在线实验平台,并依托这个平台实现了脑-机接口的电话拨号系统和脑-机接口的字符拼写系统。本文中搭建的脑-机接口实验平台主要包括视觉刺激器和在线信号处理系统。视觉刺激器包括LED视觉刺激器和LCD视觉刺激器,在线系统包括系统初始化,脑电信号在线提取和在线处理,串口通信。在线系统为VC++环境下开发的软件平台,主要负责实时提取脑电信号,并对信号进行重组提取目标导联脑电数据,通过PSDA方法在线提取SSVEP频率特征并进行识别与分类,然后通过串口向外部设备发送控制命令。本文主要提出了两种SSVEP特征提取方法,功率谱密度方法(PSDA)和典型相关分析方法(CCA)。PSDA方法基于时域离散信号的傅里叶变换实现,CCA方法通过寻找脑电信号与参考信号的最大相关系数来提取频率特征。在线电话拨号系统和在线字符拼写系统是基于SSVEP脑-机接口平台的两个应用,在线实验结果表明这两个系统都可以达到较高的识别正确率和信息传输率。