基于神经网络的资本结构对财务绩效的影响研究——以创业板为数据样本

来源 :上海工程技术大学 | 被引量 : 0次 | 上传用户:kevendong
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财务管理中的资本结构这一概念不但反映企业的资本构成、抗风险能力等,也影响企业的风险和报酬。对上市公司来说,最重要的是,企业的资本结构可以直接作用到该公司的股票,进而影响公司融资。因此本文选择研究公司资本结构对财务绩效的影响,是理论和实际兼具的命题。在目前世界范围内高速发展的信贷资本市场状况下,上市企业能够保持一个合理均衡的资本结构,才能充分利用各种融资方式以便于在发展中保证企业稳定增长的财务绩效。  目前,国内学者对二者关系的研究主要通过选取主板市场和中小板市场作为研究对象获得数据样本,由于创业板在我们国家推出较晚,所以涉及到创业板市场的研究成果比较少。目前,创业板市场从最初的28家发展到379家上市公司(来自深交所官网),发展迅速。但是创业板上市后,业绩十分不稳定和财务经营风险都较高,所以本文选择对创业板上市企业的资本结构和财务绩效进行研究,能够对这一板块上市企业改善财务绩效和防范财务风险提供理论参考,促进创业板上市企业良性发展。  本文从理论角度初步分析了资本结构对公司财务绩效的影响,然后建立指标体系,搜集创业板数据,建立模型,用定量结果作进一步分析。定量部分首先采用描述性统计的方法,分析我国创业板上市公司的资本结构和财务绩效的现状;接下来用BP神经网络对资本结构和财务绩效之间的数据样本建立模型,利用创业板2010到2013年的数据训练样本不断对BP神经网络模型进行训练、修正,直到满足本文的误差精度,然后用2014年数据作为检验样本进行检验,通过BP神经网络模型得出的均方差和误差收敛曲线,有效地分析创业板上市公司的资本结构和财务绩效的内在联系,从而为创业板上市公司改善当前不合理的融资结构体系,优化企业在发展中的资源配置提供参考,对创业板上市公司的市场运作具有理论和实际意义。
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