本文提出了一种面向静态绘画图像生成动画的新技术。为了生成一幅绘画作品的动画，首先需要提取构成该静态画面的笔划。笔划提取过程的关键技术是利用一个样本笔划库进行笔划分解。该样本库是对一位专业画家遴选的绘画常用典型笔划进行数字化而得到的。笔划提取过程的主要算法步骤包括：首先对输入的静态图像进行分割，然后通过找到最佳匹配分割图像区域的样本笔划来提取原画的初始笔划分解方案，之后优化初始笔划提取结果，最后对笔划所携带的纹理进行矢量化表达。在该方法中，一条笔划的形状通过其骨架和边缘轮廓来表示。对于笔划所携带的纹理，则通过沿其骨架进行周期性采样的方法进行参数化。一旦构成原画的笔划被计算提取出来，该绘画就可以在笔划级进行动画的编辑和生成。根据上述算法，开发了一个基于笔划的动画编辑、创作环境。本文的实验结果包括对几幅绘画作品笔划分解及动画生成的实例。这些实验结果证明了本文提出的“基于笔划的绘画分解与动画技术”的可行性与有效性。