在现代化的电子对抗环境中，信号密集并且复杂多变，新类型体制的雷达在不断出现，雷达的抗干扰能力也在不断加强和完善，所有这些环境和要求都对雷达信号分选技术提出了新的严峻的挑战，利用传统的雷达信号分选方法，已不能达到实时性和高效性的要求，而且分选效率不断下降，及时的正确的分选雷达信号是信号分选系统的关键所在。因此雷达信号分选技术的研究是极其重要的。本文的研究内容主要包括以下几部分：第一章主要介绍了雷达信号分选的重要意义以及雷达信号分选技术的国内外现状，并分析了雷达信号的特征参数。第二章主要介绍了雷达信号的特征参数及常用的调制模式，并概述了常见的雷达信号分选方法，对雷达信号处理机的构成和功能进行了了解。第三章主要介绍了几种基于PRI的重频雷达信号分选经典算法，主要包括：重频频域鉴别法，相关函数法重频鉴别技术，直方图算法（SDIF和CDIF），PRI变换法和动态关联法。最后对其中几种算法的优缺点进行了比较分析。第四章主要研究了特定辐射源脉冲信号的识别方法和雷达信号脉内特征的几种调制方式，介绍了一维插值法和指纹法在脉内特征提取方面的应用，并对脉冲的上升沿和下降沿的提取进行了仿真。第五章研究了一种综合的雷达信号分选方法，并对接收到的雷达信号脉冲流进行了仿真，在带有脉冲抖动和少量脉冲丢失同时存在的情况分析并仿真了改进的PRI变换法和SDIF算法相结合的综合分选效果。事实证明，基于SDIF和改进的PRI变换法相结合的综合分选方法在对同时存在脉冲丢失和脉冲抖动的情况下依然具有良好的分选效果。雷达脉冲信号的特征模型会越来越复杂，如何高效利用脉冲参数是雷达信号分选中要进一步完成的工作，同时也需要对分选算法进行深入研究并改进。