非充分供水条件下灌溉预报方法研究

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节水灌溉对我国农业水资源的可持续利用具有重要意义。非充分灌溉是在水资源有限的情况下,提高水分利用效率,使总体的产量和效益达到最优。灌溉预报有利于指导灌区合理分配水资源。本研究是在山西省临汾市灌溉试验站开展冬小麦灌溉预报的非充分灌溉试验的基础上,利用研究区域的试验资料建立了灌溉预报模型。(1)土壤水分动态模型的建立与验证:根据冬小麦全生育期2年的土壤水分实测资料,利用水量平衡原理建立了冬小麦土壤含水量动态模拟模型。并利用第3年的冬小麦全生育期的土壤水分实测值对该模型的参数进行了检验。表明所建立的土壤含水量动态模拟模型具有可行性。(2)确定灌溉制度:根据山西省临汾市长系列的降雨量历史资料,利用频率分析法确定了15个水文典型年,以此作为灌溉制度优化的依据。以经济效益最大为目标进行灌溉制度优化,共确定2种灌溉制度,即15个水文典型年一起进行优化确定灌溉制度和逐年优化确定的灌溉制度。(3)确定动态灌水下限值的方法:以产量最大为目标对逐个典型年进行灌溉制度优化,即可确定不同灌溉供水量条件下灌水前的土壤含水率以及与灌水日期对应的作物生长天数和供水量。以此建立以土壤含水率为因变量、作物生长天数和供水量为自变量的多元线性回归方程即动态灌水下限值方程。该部分为本研究的创新点。(4)灌溉预报:假设灌溉预报的年份为平水年P50%,利用水量平衡原理对冬小麦全生育期内的土壤水分进行灌溉预报。根据动态灌水下限值方程计算出预报期内逐日的土壤含水率下限值下,将该值与模拟的土壤含水率进行比较,如果下〉,则灌溉,否则,不灌溉。结果表明:该预报方法具有一定的增产效益。
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