矿区土地复垦工作是一项持续性动态工程，随着复垦工作的广泛开展,土地复垦整理效果的跟踪监测评价日益重要，植被覆盖度是其中一个十分重要的评价参数，是植物群落覆盖地表状况的一个综合量化指标，研究煤矿区植被覆盖度的估算及其变化，可以反映出土地复垦的程度与质量，为煤矿区土地利用规划提供指导，也可为编制煤矿区土地复垦规划提供帮助，对全面了解采矿对区域生态系统的影响和辅助矿区生态重建具有重要的意义。同时，矿区植被动态监测的研究结果可以为区域土地资源集约高效利用和生态环境保护提供支持，可以促使土地利用更趋合理，从而达到土地资源可持续利用的目的。本文首先辨析了植被指数及植被覆盖度等基本概念理论，以像元二分模型为基础，并对参数的取值方法进行了改进，进而采用归一化植被指数—NDVI来建立估算模型。实证研究以山西平朔煤矿区为例，采用多源多时相的Worldview-2和TM遥感影像数据，分别从横向的年代变化和纵向的季节变化两个角度，利用ENVI软件对各期影像的植被覆盖度进行了估算，之后对结果影像进行分级统计，在计算结果的基础上，对比分析矿区植被覆盖度变化情况，提取出植被变化信息，得出整个露天煤矿以及排土场植被的生长状况及时空变化特征。最后，尝试对比了不同遥感数据在植被动态监测中的效果。结果表明：从1999年到2010年，该煤矿区植被覆盖度总体上保持在稳定水平，表现出轻微的上升趋势，而不同区域的植被覆盖度呈现出不同的变化趋势，土地复垦后的试验区植被覆盖度比复垦前高。一些自然林地及耕地退化为露天矿、未复垦排土场及剥离区，植被退化，覆盖程度降低；同时季节变化对整个矿区的植被影响也很大，夏季和秋季是植被长势最旺盛的季节，是开展动态监测评价的最佳时间段。评价结果符合实际情况，采用遥感动态监测技术手段，对整个矿区以及土地复垦后的矿区植被状况进行大面积动态监测评价是可行的。