【摘 要】
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文章中提出了一个迭代的算法来估计有一个变量删失和两个变量删失时数据的正交回归。已有文献中给出了一个只针对二维随机变量中一变量删失情形的估计正交回归直线方法，而本文
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文章中提出了一个迭代的算法来估计有一个变量删失和两个变量删失时数据的正交回归。已有文献中给出了一个只针对二维随机变量中一变量删失情形的估计正交回归直线方法，而本文提出的新方法对其进行了推广，除二维情形外，亦可用于多维情形的数据拟合。我们的方法更简单并容易推广到更高维的情况。模拟数据说明使用此方法时，估计正交回归线与理论正交回归线之间不会存在显著差异。
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