商业智能系统目前广泛应用于电信、银行、保险、医疗、零售、政府等领域,其最大好处是可以得到最精确、最及时的信息,帮助企业赢得竞争优势。中粮生化能源事业部目前负责管理12家生化能源生产、.销售企业,分布在不同地区,其中大部分企业均为流程制造企业。生化能源事业部作为介于集团公司和利润点之间的管理平台,在经营管理模式上,具有其自身特点。本文尝试在本企业生产经营实践的基础上,探索商业智能系统在流程制造业中的应用。通过对高级管理者,业务部门及工厂管理者,以及业务执行者的深入访谈,了解并整理其各自对于信息的需求,确定数据挖掘主题和数据挖掘维度,保证数据挖掘准确度和挖掘所得知识的可理解性。通过整理完善功能需求、系统技术要求、网络环境等各项系统需求,选择合适的实施供应商并与之充分沟通,确定系统架构、应用平台以及设计方案,并确保其按计划完成项目实施。该系统收集原本分散独立的销售、财务、人力资源、生产、管理报表等系统中的数据信息,并利用数据挖掘的理论和技术来“智能地”和“自动地”分析这些原始数据,解决企业在信息化建设的过程中,不同的业务系统形成各自的信息孤岛的问题，提高数据整合性和数据利用率,能够及时提供充足、准确的统计、报表等信息,便于各层级管理者纵观全局的了解运营情况。在各方的支持和努力下,生化能源事业部决策支持系统项目一期顺利实施完成,满足设计需求,并得到用户认可。