随着我国情报技术的发展,情报部门通过各种途径搜集来的情报越来越多。这些情报每天都在源源不断的送到相关部门,供用户分析处理和使用。但是这些情报又纷繁复杂,不同情报之间可能存在着各种联系,这样在利用这些军事情报信息的时候就必须综合分析、深度挖掘,从而给军事情报信息的管理提出了很高的要求。军事情报元数据的作用在于实现军事情报信息的有效管理和快速查询。通过从军事情报元数据的组织入手,建立全局、通用、完备的元数据管理模型,可以实现对军事情报的有效管理,从而让用户快速、方便、准确的查询情报信息。本文以军事情报信息的管理为背景,将军事情报元数据扩展到多维空间进行管理,深入研究了基于军事情报元数据的多维索引技术和相关的检索算法,论文主要做了以下工作:(1)深入分析了军事情报元数据,在结合各个标准的基础上总结出了一套军事情报元数据集,得出了军事情报元数据的一些特点,采用一种二进制编码表达了数据项的层次特性并提出了将军事情报元数据影射到多维空间中的方法。(2)针对军事情报元数据的特点提出了一种新型的高维索引技术:VAP-tree。它是将VA-file和金字塔技术相结合的一种索引技术,通过首先利用VA-file技术将向量进行近似压缩,然后利用金字塔技术把这些近似值用B+树进行索引。同时我们给出了VAP-tree的点查询算法、范围查询算法和k最近邻查询算法。通过一系列理论和实验分析表明,在高维的情况下,VAP-tree的性能明显优于金字塔技术和VA-file技术。(3)介绍一个军事情报集成管理的原型系统,通过分析其各个功能模块说明了多维索引在军事情报管理中的实际意义和应用方法。