新疆维吾尔自治区的喀什绿洲是我国人源型黑热病的重点流行区，也是我国黑热病的主要流行区之一。近十年来，喀什地区新发黑热病病例呈现逐年上升的态势。为了遏制黑热病的进一步蔓延，及时、准确地掌握黑热病的人群分布和地理分布非常重要，可以对黑热病的防控工作起着积极的指导作用。本研究利用空间统计和地统计方法探讨黑热病流行的分布，为今后黑热病预防控制工作提供新的研究方法和手段。 此次研究针对黑热病高发地区展开横断面调查。调查结果表明，该地区人源型黑热病的发病情况与人群中性别、文化程度和职业类型的差异没有关系，而与年龄有关，随着年龄的增加，人群黑热病15年累计发病率逐渐下降；Ka24单抗抑制ELISA对既往黑热病病人检测有较高的阳性率（48.76％），尤其是病后距现在时间越近，检测的阳性率越高；人群利什曼素皮试（LDT）阳性率随着年龄的增加有逐渐增高的趋势。 通过对黑热病病人在家庭中以及在空间的分布进行聚集性分析，可以了解该地区人源型黑热病是否存在家庭聚集性和空间聚集性，从而间接评价造成当地黑热病流行的主要蛉种在疾病传播中的作用，以便更好地预防和控制黑热病的流行。通过分析发现，黑热病在家庭中的分布不符合二项分布，而符合Pascal分布，故可以初步认定该地区黑热病病例的分布存在家庭聚集性。游程检验的结果表明，在黑热病病家数超过五家的组中，病家沿水渠的分布是不随机的，病家的分布存在局部聚集的现象。通过Scan统计的Possion模型来模拟当地黑热病的空间分布，结果显示，研究区黑热病在空间的分布是不均一的，呈区域性分布，说明当地黑热病的分布存在一定的空间聚集性。 把遥感图像和地理位置的结构数据库与黑热病入户调查的属性数据通过ArcGIS9.0软件进行图层叠加，建立研究地区的GIS空间数据库。利用ArcGIS空间自相关性分析得出，Moran指数I统计量为0.7384（P<0.05），Geary系数C统计量为0.2136（P<0.05）。由此可知，黑热病在空间的分布具有自相关性。间距在自相关阈值（a＝0.048698）范围内时，黑热病累计发病率的变化与距离有关，其中空间自相关引起的变异占总变异的75.13％。超过这个阈值，则两点的发病率不存在空间自相关性。 为了全面地了解当地黑热病的地理分布，本文分别使用局部插值法中的Kriging插值法和整体插值法中的趋势面插值法来研究黑热病的累计发病情况。