非富勒烯受体有机光伏器件空穴转移动力学研究

来源 :上海交通大学 | 被引量 : 0次 | 上传用户:lady408
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大脑神经系统中存在着多种可塑性机制,神经网络的连接结构在可塑性机制的共同作用下不断地进行着自组织,这个过程中神经元活动和突触连接呈现出了许多特性。理解神经网络自组织特性和可塑性机制之间的关系对于研究大脑的信息处理功能具有重要意义。然而大脑神经系统的组成和机制非常复杂,通过生物实验的方法揭示自组织原理存在很大的困难。基于脉冲神经网络(Spiking Neural Network,SNN)和可塑性机制
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井冈霉素是在中国广泛使用的农用抗生素,用来高效防治水稻纹枯病等多种作物病害。工业上使用Streptomyces hygroscopicus(吸水链霉菌)以玉米或大米为碳源来发酵生产井冈霉素。但是这种对粮食培养基的依赖不利于井冈霉素的绿色可持续生产。以往的研究表明,Streptomyces hygroscopicus var.jinggangensis 5008(吸水链霉菌井冈变种5008)能以木糖
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近年来,随着中国经济的快速发展和国民生活水平的极大提高,飞机已经成为一类普及的出行方式。尤其对于商务和差旅人士来说,购买机票是生活中很经常的需求。由于机票需求不同于刚需消费品,其具有明显的季节性和规律性,容易受到时间等上下文信息的影响。另外航空公司为了提高收益而使用收益管理系统动态制定机票价格,导致机票价格具有较强的动态性。而目前主流的互联网购票和在线服务代理网站为消费者提供了获取机票价格信息的渠
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近年来,随着实际应用中数据量的快速增长,在大规模图像搜索问题中,哈希算法由于其较低的存储空间消耗和较快的检索速度,受到了广泛的关注。尽管现有的哈希算法已经取得了不错的效果,但它们仍然存在一些不足。例如,对于无监督哈希算法来说,现有的算法普遍存在两个问题,一方面,被广泛使用的锚点图法在重构样本时存在着内在的缺陷,另一方面,原始空间中样本的局部线性的结构在学习二值化编码时很少被考虑。对于深度哈希算法,
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随着人们对量子物理的深入研究,20世纪末以来,以量子计算,量子通信,量子精密测量为关键目标的量子信息技术取得了极大进展。量子控制技术作为改造与控制微观世界的重要手段,是量子信息技术发展的支撑,而量子系统辨识是量子控制技术中完善系统模型的基本手段。已有的量子系统辨识方法极少关注经典有色噪声干扰和有色量子噪声场。因此,本文分别针对有色测量噪声和有色量子噪声,基于封闭、马尔可夫及非马尔可夫量子系统模型,
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随着海洋石油资源逐渐向深海进军,钢悬链线立管以其成本低、与平台连接灵活和耐高温高压等优点在海洋工程领域的应用越来越广泛。在波浪等外载荷作用下,浮式平台发生周期性运动,带动悬链式立管顶端运动,使得触地区域与海床频繁地发生相互作用。立管与海床相互作用过程十分复杂,具有非线性滞后效应。同时由于深海悬链线立管是细长的圆柱体结构,在来流作用下会引起涡激振动,当泻涡频率和立管的固有频率相近时会发生锁定,立管的
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随着图像处理技术的不断改进,卷积神经网络强大的图像处理和分析能力已经在许多机器学习任务中得到展现,其在自动驾驶、面部识别和图像检索等任务中得到了广泛应用。然而尽管深度卷积神经网络在这些学习任务上取得了革命性的成功,仍有研究者发现其在受到对抗样本攻击时展现出了脆弱的鲁棒性:这些对抗样本通过在物体图像上施加一些人类无法观察到的细微干扰,导致其在训练有素的神经网络上出现严重的误分类问题。对抗样本的出现对
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由于钠资源丰富,钠离子电池(SIB)作为大规模固定式能量存储的潜在选择已引起广泛关注。聚阴离子化合物、过渡金属氧化物和普鲁士蓝类似物(PBA)被广泛用作SIB阴极材料。由于PBA具有较高的理论容量、低成本、易于合成以及具有快速钠离子脱嵌的开放框架结构,因此备受关注。在各种PBA中,锰铁基普鲁士白Na_xMn[Fe(CN)_6]_y·n H_2O(PBM)因其较高的工作电压和大容量而显示出高能量密度
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