随着科技的不断进步,各国对国防的要求越来越高。战场环境越来越复杂,军事资源越来越丰富,现有的军事信息系统已不能满足对环境高度适变、对资源高效整合需求,具有自主决策、高度适变等特征的新一代的军事信息系统成为迫切需要研究的领域。随着Web服务技术的成熟,在军事信息系统中加入服务的思想越来越成为一种共识,未来随着军事信息服务的开发,面向应用基于服务的军事信息系统将成为一种普遍现象。本文基于未来军事信息系统的新特征,主要做了以下工作和研究:1.基于更智能、更高效的军事信息系统需求,在简单引入课题背景、研究现状及课题内容后,介绍了SOA/Web服务的相关概念以及基于服务的军事信息系统所具有的优势,在此基础上,提出了面向应用的军事信息服务规划(AOMISP)概念框架,主要包括语义解析、服务生成及服务规划模块。2.研究了基于自然语言输入的军事应用的解析问题。设计了子任务生成专家系统,实现了军事应用从自然语言到服务可识别的子任务序列的转换;基于领域本体,研究了子任务约束条件的获取方法。3.对本文中“服务”概念进行了详细定义并结合已有研究设计了服务描述模型;针对服务生成过程的特点,对聚类技术应用于服务生成的实现算法进行了初步研究和演示。4.研究了服务规划中的三个关键问题,扩充了服务QoS通用指标,提出了QPV操作概念,研究了服务优化选择的算法,设计了基于军事需求等级和QPV操作的负载均衡机制。5.给出了AOMISP军事信息系统总体框架的初步设计,分析了AOMISP在导弹防御作战中的应用,设计了简化的导弹拦截算法流程,完成了子任务序列生成及服务流生成的演示。