本试验采用B超扫描技术、计算机图像处理技术和统计分析技术,对生产中常见的五台B超仪器、测量时猪四种姿势和不同测量经验人员等因素对超声波活体测量准确性影响进行分析,对实际生产有一定的指导意义,提高测量值的有效性,加快遗传选育的进程。同时,把获取超声图像的参数和宰后肌内脂肪含量进行线性回归,建立肌内脂肪含量的活体预测模型,为在育种上改善猪肉品质,提高肌内脂肪含量育种效率提供可靠的方法。主要研究结果如下：1、5台仪器中AQUILA VET的绝对偏差均值、误差标准偏差和均方根误差值最小,相关系数最高,测量结果的准确性最好。2、活体测量时自然站立与胴体真实值最接近,而躬背姿势下测量与真实值有较大偏差。3、人员获取和识别都会影响超声波活体测量准确性,图像获取影响程度小于图像识别,且经过简单培训会把其影响降低到极小范围。4、把B超图像24个参数与肌内脂肪含量进行逐步线性回归,得到最优回归方程为：y=-12.159+0.547P5+0.384P7-0.672P9y为预测的肌内脂肪含量,P5、P7、P9为分区2像素个数占采样区间像素百分比、分区4像素个数占采样区间像素百分比、分区6像素个数占采样区间像素百分比。方程的R2值为0.613。