近年来,为实现“碳达峰、碳中和”的“双碳”目标,国家能源局在整县（市、区）范围内推进屋顶分布式光伏开发试点工作,分布式光伏大量接入配电网是助力“双碳”目标发展的重要举措。大量的新能源接入,给配电网安全性和经济性带来了一系列的挑战,需进行科学规划分布式光伏的发展。由于光伏出力具有随机性和不稳定性,如果在储能接入的同时考虑需求侧管理,那么能够在一定程度上降低光伏出力的不确定性。因此,如何实现分布式光伏以及储能接入配电网的规划与运行研究具有十分重要的现实价值。本文首先介绍了配电网当中的光伏发电以及储能模型,同时针对规模化光伏的接入给配电网带来的影响进行分析,通过算例进行仿真机理验证分布式光伏接入的不同位置以及容量带来不同影响的结论。在分布式光伏出力的不确定性方面,采用场景分析法并根据历史数据得到分布式光伏出力的典型场景曲线。其次,针对分布式光伏发电规模化接入配电网的规划布局问题,构建以配电网网络损耗、光伏投资成本、系统电压增强指标最优的多目标规划模型。为了有效求解此模型,提出一种避免局部最优且具备出色收敛能力的改进算法应用于光伏优化配置问题。由于粒子群算法停滞在局部最优的局限性,通过引入反向学习因子以及变异和交叉策略对小生境粒子群算法进行改进,并和麻雀搜索算法和人工蜂鸟算法进行对比分析,验证其算法的优越性。以IEEE33节点系统为算例进行模型求解,仿真结果表明,应用改进的粒子群算法收敛速度快,系统电压增强指标和网络损耗得以改善,在求解优化配置问题方面具备良好应用意义。最后,采用配电网集群划分以及双层研究框架,构建了配电网光伏联合储能的规划与运行双层模型。规划层以配电网年综合成本为目标函数,运行层以配电网电压偏差、网络损耗、光伏消纳比例为目标函数。在复杂变量的双层模型求解方面,引用第三章的改进粒子群算法和自适应网格的多目标粒子群算法对双层模型进行求解并与改进粒子群和二阶锥的混合算法进行对比。采用IEEE33节点系统算例,构建四个不同的场景进行仿真比较分析,从配电网经济成本、电压质量、削峰填谷等方面进行分析,验证了本文所提模型以及求解双层模型算法的有效性以及合理性,也为分布式光伏并网规划与配置储能容量提供一定理论支撑。