随着物联网（Internet of Things,Io T）的爆炸式增长,移动设备有望在未来无线网络中继续保持目前的指数级增长,在未来的移动通信中,多用户接入场景将是一个重要组成部分。因此,本文针对多用户通信场景展开了研究。本文对多用户接入场景中需要满足的性能指标进行了分析,并针对其性能指标提出相应的解决方法。根据实际情况,本文将多用户接入通信场景分为两个部分,分别为以机器为核心的大规模Io T网络和以人为本的多用户集中通信场景。文中分别对两种场景进行了研究,主要包括:第一,分别对长包传输系统和短包传输系统中的可靠性进行分析,并在以机器为核心的大规模Io T系统中借助有限块长信息理论进行了性能分析,推导了短包传输系统中的最大可达和速率、可靠性和能效的表达式,以及系统中发射功率、可靠性和能效的关系模型。第二,根据性能分析中得到的系统可靠性和能效,设计了一种快速中继选择算法。快速中继选择算法的目的是在保证高可靠高能效的前提下实现快速的中继选择。相较于现有的中继匹配算法,快速中继选择算法通过减少无效请求的方式,加速了中继和用户的匹配过程,降低了传输时延。通过系统仿真,验证了文中快速中继选择算法在时间和能效上的优越性。第三,针对常见的资源分配算法进行总结。针对多用户非正交多址接入系统,构建了一个满足系统中用户需求的资源分配优化问题,设计了相应的资源分配方案。由于资源分配问题是一个非凸的问题,因此将其分成子载波分配和功率分配两个部分。首先,提出了一种一对多子载波匹配算法,进行了子载波和用户之间的匹配。随后利用连续凸逼近来优化目标函数,进一步,提出了功率分配的迭代算法,得到了函数的次优解。最后,通过仿真结果表明,所提出的资源分配方案能有效地提高系统的能效。本文的研究工作可以为未来的大规模Io T通信场景中的中继选择提供相应的理论支持,也能为多用户通信场景中的资源分配提供有效的解决方案。