本文从工程实际出发,对基于神经网络的中央空调控制系统的建模和仿真进行了研究。文章结合人工神经网络和空调系统的基本理论,建立了神经网络湿空气参数和工况转换模型,研究了空调时滞对象的神经网络辨识以及神经网络预测控制方法,并在此基础上构建了某一次回风露点控制全年运行调节的中央空调系统的SIMULINK仿真模型,进行了仿真实验。 本文的主要研究内容有如下几个方面: ● 综述了人工神经网络用于空气调节技术的研究现状,并就基于神经网络的中央空调系统仿真研究提出了作者的一些观点; ● 通过对侧吹风空调系统全年运行工况分析,建造出基于神经网络的工况转换仿真模型,提出了工况转换的SIMULINK实现的方法,使空调工况转换变得更加迅捷有效。 ● 运用MATLAB辨识工具箱和神经网络理论,通过对暖通空调系统中常见的时滞对象的辨识,研究了基于神经网络的线性和非线性的辨识方法。从仿真结果看来,神经网络对非线性对象的辨识具有明显的优势。 ● 神经网络预测控制由于控制性能好,易于实现,鲁棒性好,因此本文从空调时滞模型角度出发,对基于神经网络预测控制进行了研究和仿真,取得了满意的控制效果。 ● 建立了空调系统全年运行自动控制系统仿真模型,该模型能根据室内外参数的变化自动切换工况、计算设备运行容量、显示室内外温度变化曲线。