随着科学技术的发展，对应用于办公自动化和产品质量检测的图像输入、检测和识别系统提出了智能化、高精度和高速度的要求。在产品质量检测中，要求对产品质量进行高精度检测和跟踪控制。如果仅仅依靠人工进行质量检测，已无法达到高精度和高效率的检测目的。而采用自动成像检测系统能克服人工检测带来的不利因素，提高检测精度和效率，降低生产成本。本研究课题结合学科发展趋势和实际应用需求，在参考大量文献和剖析工业领域的CCD数据采集系统的基础上，着眼于研究基于线阵CCD的光电二维图像多尺寸检测技术，主要进行以下几个方面的工作：(1)对原有平台进行改进，设计了平行光源系统。(2)针对轮廓提取，提出了基于邻域统计编码算法，该算法不仅能提取轮廓，还能消除离散的噪声，速度比较快。(3)针对轴类零件二维轮廓多尺寸的检测，提出了实现多尺寸检测的链码自分段配准检测方法，并具有较好的可扩展性。(4)采用GPGPU技术，对尺寸检测图象处理进行加速运算。