血液透析患者心血管事件及全因死亡预测模型的构建

来源 :大连医科大学 | 被引量 : 0次 | 上传用户:chijr
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目的:血液透析患者死亡率远高于一般人群,心血管疾病是血液透析患者主要的并发症和死亡原因,评估血液透析患者心血管疾病及死亡发生风险对临床决策非常必要。预测模型是一种可以综合多个危险因素从而更准确地评估某种结局发生风险的工具。为提高临床医生对血液透析患者死亡风险的预判能力,本研究将通过对维持性血液透析患者并发心血管事件及全因死亡危险因素的分析建立预测模型。方法:本研究回顾性纳入了2016年6月在北部战区总医院血液透析中心行规律血液透析治疗的343例维持性血液透析患者,对其进行了5年时间的随访。复合终点事件定义为心血管事件和/或全因死亡。使用二元Logistic回归进行单因素分析。选取单因素分析结果显示有统计学意义(P<0.05)或者既往文献显示有预测价值的变量进行多因素二元Logistic回归分析。使用限制性立方样条(Restricted cubic spline,RCS)估计连续性变量与复合终点事件之间的非线性关系,将存在非线性关系的连续变量转变为分类变量。对纳入多因素分析中的所有变量进行共线性诊断。最后采用二元Logistic回归进行多因素回归分析,选择向后逐步回归方法建立新的预测模型。根据各变量β值计算各变量对应得分建立评分表。使用受试者工作特征曲线下面积(Receiver operating characteristic,ROC)评估预测模型的区分度,使用校准图及Hosmer-Lemeshow拟合优度检验评估模型的校准度。结果:最终,共有139例(40.5%)MHD患者发生了复合终点事件。结合单因素分析结果以及参考既往文献,最终选入年龄、性别、糖尿病病史、心血管事件病史、高血压病史、肾脏原发病类型、首次透析血管通路类型、血清磷、血清白蛋白、血清尿酸、全段甲状旁腺激素(intact Parathyroid hormone,i PTH)、单核细胞/淋巴细胞比值(Monocyte/lymphocyte ratio,MLR)、中性粒细胞/淋巴细胞比值(Neutrophil/lymphocyte ratio,NLR)、红细胞分布宽度(Red blood cell distribution width,RDW)共14个变量进行多因素二元logistic回归分析。RCS结果显示年龄与终点事件发生风险呈较好线性关系,白蛋白、血清尿酸与终点事件发生风险之间呈“L”型关系,血清磷、i PTH、MLR、NLR、RDW与终点事件发生风险之间呈“J”型关系。多因素分析得到包含年龄(Odds ratio(OR)1.056,P<0.001)、性别(男性)(OR 1.964,P=0.021)、糖尿病病史(OR 2.986,P<0.001)、心血管病史(OR 1.919,P=0.035)、首次透析血管通路类型(非自体动静脉内瘘)(OR 2.489,P=0.005)、血清尿酸(<436mmol/L)(OR 2.164,P=0.008)、MLR(≥0.37)(OR 1.986,P=0.013)共7个独立危险因素的回归模型。将连续变量年龄转变为等级变量,得到评分表总分为0-12分。预测模型ROC结果显示ROC曲线下面积为0.831,95%可信区间(0.787-0.875),提示模型有很好的区分度。Hosmer-Lemeshow X~2=8.582,P=0.379,校准图可见各点几乎都位于斜率为1的直线上,提示预测模型有较好的校准度。结论:年龄、男性、糖尿病病史、心血管事件病史、首次透析血管通路类型(非自体动静脉内瘘)、血清尿酸<436mmol/L、MLR≥0.37是发生心血管事件及全因死亡的独立危险因素。包含上述7个因素的新预测模型可以用来预测维持性血液透析患者5年内心血管事件及全因死亡的发生风险,未来还需进一步行前瞻性研究并进行外部验证。
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