【摘 要】
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随着计算机网络和通信技术的不断发展并在医疗领域的广泛应用,医疗信息系统的规模不断扩大,专业化程度不断提高,各医疗机构在不同发展阶段逐步部署了大量医疗信息系统。医院
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随着计算机网络和通信技术的不断发展并在医疗领域的广泛应用,医疗信息系统的规模不断扩大,专业化程度不断提高,各医疗机构在不同发展阶段逐步部署了大量医疗信息系统。医院业务的快速发展,门诊量、手术量和住院量等指标快速上升,对医院信息系统核心业务模块的压力迅速增加,成千上万终端的高效协同运行对医院IT部门是一个不小的挑战。为了满足医疗信息化需求,整合来自不同医疗信息系统的医疗数据,解决医疗信息系统集成问题已经成为当前医疗信息化领域的一个热点和难点。本文的主要工作和成果如下:1.针对现有医疗信息系统孤立、通信标准不统一、难以实现跨科室协作等问题,本文提出了基于集成平台并利用云计算技术做数据中心的医疗信息系统集成方法,核心业务层采用集成软件Ensemble作为集成平台,通过实现离散孤立的医疗信息系统中各类异构临床信息的共享、整合和集成应用,来提高医院的运营效率、管理效率,使各个系统之间可以协同高效的工作。2.针对数据存储困难和调用困难,提出了底层数据中心采用分布式数据存储和并行计算技术的Hadoop存储集群,并对Hadoop平台现有调度算法进行研究分析,改进针对医疗小文件数据的资源调度算法,最后通过搭载实验平台对算法有效性进行仿真验证,结果显示提高了资源调度效率。云计算技术与医疗信息集成技术的结合,必将为医院的信息化、医疗信息的共享、医院管理水平的提升和医疗服务质量的提高提供新的动力,并将推动整个医疗信息化的发展,一定程度上缓解看病难、看病贵的问题。
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