第二次世界大战结束后，世界各国皆进入相对稳定与和平的发展时期，特别是50至70年代，随着各国经济的迅速恢复和高速增长，世界保险业进入了高速发展的黄金时期。1950年—1985年，世界主要国家保费总额由210亿美元增至6305亿美元，34年增长了30倍，远远超过同期经济增长率。80年代中期后，由于世界政局动荡，经济起伏不定，尤其是受发达国家经济萎缩、持续不景气的影响，作为世界保险业主体的欧美保险业的发展速度越来越慢，从而导致世界保险业的总体增长速度也逐渐放慢。进入90年代以来，西方发达国家经济仍徘徊不前，甚至于负增长。另外，各保险大国经过几百年的发展，保险业已达到相当的深度和密度，不少险种已接近饱和，很难再高速发展。但是东亚、东南亚、东欧、拉美等广阔而富有潜力的保险市场，逐渐成为世界保险业发展的新亮点。二战以前的几个世纪，寿险业发展较慢，在总体保险业中比重很小。50年代以后，寿险业发展较快，到1970年已达总保费的40.3％，此后发展较慢。但80年代中后期以来，寿险业得到了迅速发展，并且取代了非寿险业几百年来的霸主地位，逐渐成为世界保险业发展的中流砥柱。寿险业的飞速发展引发了众多国内外学者对寿险需求理论的研究。寿险需求理论研究寿险购买与宏观经济变量间的关系，是宏观视角的保险需求理论。该理论在探寻人们为什么能够通过购买寿险和年金来减轻或消除未来收入现金流的不确定性后果，以达到一生消费效用最大化的过程中分析寿险需求的影响因素。本文以Lewis的寿险需求理论模型为依据，从宏观层面上分析了人口、社会和经济三类因素对寿险需求的影响，并同时将过去的研究文献根据影响因素的实证结果进行了详细的分类和整理。在实证研究中，本文利用世界48个国家的1992年-2004年数据，通过面板数据的多元回归模型分析了人均收入、抚养比、预期寿命、通货膨胀率、银行业发展水平、城市化水平、受教育程度户、储蓄水平、失业率和实际利率对寿险需求的影响。在对48个国家总体回归后，又按照人均收入水平分为4组再次进行实证研究，显示出不同经济发展水平国家的寿险需求受制于不同的影响因素，且同一影响因素对不同经济发展水平国家的寿险需求的影响程度也不一样。本文有三个创新点：第一，本文采用世界48个国家1992年-2004年的数据，考虑了10个影响因素指标，相对于其他研究文献考虑的样本容量大，影响因素多；第二，本文采用面板数据模型，同时反映指标在时间和截面两个方向上对寿险需求的影响，而国内外文献多采用时间序列或截面数据的多元回归模型，因此本文的计量结果相比其他文献更具客观性；第三，本文在实证研究中采用比较分析方法，按人均收入高低对48个国家进行分类，探索不同经济发展程度的寿险市场的影响因素。本文的实证研究得出寿险需求在不同经济发展水平上受制于不同的影响因素。中国现为中低收入水平国家，对中低收入水平国家的实证分析结果适用于中国。另外其他收入水平国家的实证分析对经济发展水平不断提高的中国寿险业的发展具有指导意义，也有利于寿险业相关政策的有效制定和实施。另外对世界寿险业数据的实证研究，可以令寿险监管人员和从业人员认识到中国寿险业与世界寿险业发展水平的差距，明确中国寿险业未来的发展方向。