近年来,随着我国铁路建设速度的不断加快,铁路客站建设规模持续攀升。候车厅作为铁路客站核心高大空间,由于其超大的规模体量及复杂功能导致的设计不佳,进一步引发其室内光环境每况愈下,引起国内外学者的广泛关注。与此同时,半透明光伏天窗作为一种新型一体化分布式光伏组件,因其在低容积率大平面公共建筑屋面上适宜的应用条件,以及在丰沛太阳辐射条件下特有的遮阳与发电协同增益特性,在我国大体量高大空间尤其是铁路客站建筑天窗中得到了广泛运用,其多样化的遮阳与透光特性加剧了应用于高大空间公共建筑天窗时自然采光机理的复杂性。本研究选取我国典型光气候条件下的代表性城市,基于铁路客站典型模型针对如上问题开展了初步的系统化研究:首先,通过文献查阅和实地调研的方法分析了铁路客站候车厅的采光现状,并提取了影响室内光环境的主要与关键设计因素,从而确定了本次研究的模型特征与变量样本;其次,基于前述调研建立典型模型,完成关键参数变量赋值和边界条件设置,运用DAYSIM采光模拟方法,分别针对不同太阳辐射水平地区,对集中式和“一列多排”分散式两种典型光伏天窗分布类型下候车厅室内光环境进行全年动态模拟分析,揭示了天窗屋面面积比、薄膜光伏透光率等关键设计参数与自然采光质量的关联规律;最后,基于模拟结果与所揭示规律,分析归纳不同气候区铁路客站候车厅半透明光伏天窗自然采光优化设计策略。主要研究结论如下:（1）首先,在我国不同气候区应用半透明光伏天窗,考虑采用其典型透光率时,因多样的太阳辐射条件,无论集中式还是“一列多排”分散式分布,均应针对性选取相应的天窗屋面面积比:北京地区宜选取较大的（集中式:30%～35%,分散式:16.52%～19.27%）窗屋面积比,而西宁和拉萨地区则分别宜基于适中（集中式:25%～35%,分散式:13.76%～19.27%）与较小（集中式:23%～30%,分散式:11.01%～19.27%）的窗屋面积比设计天窗。且针对集中式天窗,北京地区应选择的达标天窗面积比（30%）显著高于西宁（25%）和拉萨地区（23%）,而西宁与拉萨地区则较为接近;针对“一列多排”分散式天窗,北京、西宁、拉萨三地宜分别依据16.52%,13.76%,11.01%的天窗屋面面积比确立分布式天窗个数,其天窗屋面面积比达标值由小到大呈均匀增加。（2）其次,在考虑半透明光伏天窗透光率选择的多样性,以完成半透明光伏天窗设计时,总体而言,无论是集中式还是“一列多排”分散式分布,在我国不同气候区均应根据半透明光伏天窗实际透光率水平,遵循相似的设置原则选择天窗屋面面积比:当选择透光率较高的薄膜光伏组件时,可以设计相对较小的天窗面积,以设计选择单一天窗面积比与分布式天窗个数。同理,当选择透光率较低的薄膜光伏组件时,则应基于相对较大的相对面积确定单一天窗尺寸与分布式纵向天窗个数。（3）针对具体气候条件而言,无论天窗是集中式还是“一列多排”分散式分布,当选择透光率较小的光伏组件时,北京地区宜选择的天窗面积比（集中式:约35%～40%,分散式:约19.27%～22.02%）较西宁（集中式:约30%～35%,分散式:16.52%～22.02%）和拉萨地区（集中式:约25%～30%,分散式:13.76%～16.52%）明显增大;而当选择透光率适中的光伏组件时,三地区的建议天窗面积比取值差异明显减小,且区段略有重合;而当选择透光率较小的光伏组件时,三地区的建议天窗比取值差异与适中透光率时类似。（4）最后,在相同气候区,采用相同透光率的半透明光伏天窗时,“一列多排”分散式相较于集中式分布,其建议天窗屋面面积比取值均明显更小。在不同气候区均呈现出此同一规律,如光气候Ⅲ区,采用透光率25%的半透明光伏天窗时,“一列多排”分散式和集中式分布建议天窗屋面面积比取值分别为约19.27%和35%;而光气候Ⅰ区,采用透光率30%%的半透明光伏天窗时,“一列多排”分散式和集中式分布建议天窗屋面面积比取值分别为约11.01%和23%。故在各气候区基于任一透光率进行半透明光伏天窗设计时,都应优先选择“一列多排”分散式而非集中式布置方式,从而可在保证采光质量的前提下适当减小开窗面积。综上所述,本研究从铁路客站候车厅高大空间自然采光设计的必要性出发,提出了不同太阳辐射水平地区半透明光伏天窗自然采光设计选型策略。希望为设计师提供一种合理的采光设计手段,达到合理利用自然采光和降低照明能耗的节能目标,推动绿色铁路客站设计发展。