服务区作为高速公路上的重要“驿站”和“窗口”,能够满足高速公路出行者的各种途中需求,是高速公路安全、舒适、便捷出行的保障,是体现高速公路服务质量和水平的重要窗口。但我国服务区在发展建设中还存在一些问题,比如服务区规模与需求总量不适应、服务类型与需求品质不适应。服务区规模的大小与服务区服务质量、经营效益、资源利用率、出行者服务满意度和忠诚度紧密相关,因此,在服务区转型升级发展、人们消费需求趋于多元化的新时期,开展基于消费行为分析的高速公路服务区合理规模研究具有重要价值。现有对服务区规模的研究大多从服务区物理设施及驶入率入手,通过驶入率计算服务区的停车场面积,再定性分析停车场面积与服务区面积之间关系,参数取值经验性居多,对服务区合理规模与其影响因素之间定量关系的研究较少,缺少反应客观规律的定量模型;且现有关于服务区消费行为的研究较少,把消费行为与服务区合理规模结合起来研究的尚没有,消费行为对服务区规模的影响未得到充分重视。基于此,本文以高速公路服务区为对象展开了以下研究:1、基于消费行为学相关理论界定服务区消费行为,并从服务区出行者角色、出行方式、司乘人员活动规律、消费需求、消费水平、满意度、忠诚度等方面,结合定性与定量方法分析不同视角下服务区出行者的消费特性,包括不同高速线路服务区、不同出行者人群(司机、乘客,客车、货车)的消费行为特性,归纳总结得到服务区现存问题及服务区出行者消费偏好。2、在系统界定高速公路服务区合理规模内涵基础上,借鉴已有服务区规模影响因素分析,把出行者消费行为纳入为影响服务区合理规模的关键性因素,确定影响服务区合理规模的主要指标,得到影响服务区合理规模的参数,并综合分析各参数与服务区规模之间的影响关系,明确各参数对服务区合理规模的影响作用过程。3、基于深度学习理论构建基于MLP神经网络的服务区合理规模测算模型,并用贵州省高速公路服务区出行调查问卷数据进行模型验证,训练得到测试样本服务区的合理规模值,模型预测效果评价指标显示,绝对相对误差、最大绝对相对误差、平均绝对相对误差均在5%以内,均等系数为0.9845,大于0.9,表明该合理规模预测值与期望值拟合度较高,模型预测结果理想。