随着移动通信和宽带无线接入技术的快速发展以及用户本身日益增长的业务需求,未来通信网络异构融合已成为必然的发展趋势。网络选择作为异构无线网络资源管理的重要方面,旨在为用户提供最佳的网络接入服务,满足其不同业务类型的需求。在异构无线网络的选择中,不同的算法根据用户对于网络的主观偏好以及网络本身的性能等特性做出最终的网络选择。本文针对传统多属性算法权重确定片面以及在选择增益和算法辨识性上的不足,提出并仿真验证了两个网络选择算法。多属性决策理论在异构网络选择中有广泛的应用,本文在其基础上提出一种基于理想灰度投影的网络选择算法。该算法利用层次分析法构建层次分析模型,确定网络属性的主观权重,利用熵权法确定其客观权重,然后通过简单加权法确定其综合权重。然后构造理想灰度加权矩阵,将每个候选网络看作一个向量,确定其灰度向量投影系数值,将灰度向量投影系数值作为候选网络的评判标准,根据其大小进行排序,选择灰度向量投影系数值最大的候选网络作为目标网络接入。该算法不仅考虑了用户的主观偏好需求,而且兼顾了网络的客观性能,通过与传统算法进行仿真对比,结果表明理想灰度投影算法在网络选择方面是可行的和有效的,同时算法辨识性优于传统算法。在异构无线网络场景下,本文提出一种基于权重效用值的网络选择算法。该算法首先根据每个网络属性的特点确定其效用函数并得到效用值,通过层次分析法和CRITIC法分别确定网络属性的主观和客观权重。此外为了达到主观和客观的统一,避免单一特性权重所带来的选择片面性,我们构造最小二乘综合决策优化模型,计算其综合权重,然后确定权重效用值。最后对每个候选网络的权重效用值进行排序,权重效用值最大的即为最佳接入网络。仿真结果表明该算法可以提升网络的性能,同时相比于传统的算法,算法辨识性更高,有更优的算法选择增益。